应用人工智能有四个重点： 1.目标，不做通用型人工智能； 2.领域，要拥有应用领域中足够的数据，且数据有壁垒； 3.开发，训练人工智能的输出要有清晰的评判标准； 4.运营，核心优势不是算法和计算能力，而是数据和行业经验。