LMU Rechenmethoden 2014/15: Recent Episodes

Prof. Dr. Jan von Delft

Der Podcast wird im Rahmen der Vorlesung „Rechenmethoden für Physiker“ erstellt. Diese Lehrveranstaltung richtet sich an Studierende im ersten Semester des Physikstudiums - sie vermittelt das mathematische Handwerkzeug, das in den Physikvorlesungen das Bachelorstudiums vorausgesetzt wird. Der vorliegende Podcast folgt der Vorlesung im Wintersemester 2014/2015 (wöchentlich 2 Vorlesungen von jeweils 90 Minuten). Nähere Informationen über die Vorlesung, insbesondere die Gliederung und begleitende Materialien finden sich unter http://homepages.physik.uni-muenchen.de/~vondelft/Lehre/14t0/

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Überdämpfter HO, periodischer Antrieb: Lösung via Greensche Funktion

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Fourier-Reihe, Iteratives Lösen v. Gleichungen, inhomogene DG, Satz v. Stokes in Zylinderkoordinaten.

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Wegvervormung; Laurent-Reihen; Residuensatz, Fourier-Transformation einer Lorentz-Kurve.

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Rotation: Zirkulation pro gerichtetem Flächenelement; Satz v. Stokes, Rot. in krumm. orth. Koordinaten

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komplexes Wegintegral; Beispiel: Kreisintegral von z^n; Wegunabhängigkeit; Satz von Cauchy

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Geometrische Deutung von Divergenz als Ausfluss pro Volumenelement; Satz von Gauss.

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Flächen-Parametrisierung; gerichtetes Flächenelement; Flächenintegral. Bsp: Kugel, Gebirge, Rotationsfläche. Fluss von E- und B-Feld

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Konzeptionell: Basistransformation im Funktionenraum. Anwendungen: Hänsch-Frequenzkamm, Radon-Transformation

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Lipshitz-Stetigkeit, Trajektorien, Fluß. Autonome DG in 2-dim: Berechnung des Flusses. Fixpunkte, Stabilitätsanalyse.

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Fourier-Integrale; Lorenz, Gauss. Parseval, Plancherel, Faltung. Green'sche Funktion. HO mit Antrieb.

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Parseval-Identität, Fourier für periodische Funktionen; Kamm v. scharfen Peaks; Fourier-Gegensätzlichkeit, Faltungstheorem, Ableitung ...

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Dirac delta-Funktion; Fourier-Reihen: Definition, Eigenschaften d. Fourier-Moden

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Beipiel: freier gedämpfter HO. Inhomog. DG 1. Ordnung: partik. Lösung, Var. der Konst. Beispiele: RC-Kreis, getriebener HO

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L5.7 Symm & hermitsche, orthogonale & unitäre Matrizen L7.2 Diagonalisierung von symm. & Hermiteschen Matrizen.

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Asymptotische Entwicklungen, Verkettung von Reihen, Gleichungen iterativ lösen; Extrema unter Nebenbedingungen: Lagrange-Multiplikatoren.

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Homogene lineare DG: Separable DG; System von DG 1. Ordnung. Lineare DG. Superpositionsprinzip. Exponentialansatz, Eigenwertproblem.

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Satz von Taylor, 1/(1-x), ln(1+x), Exp(x), Sin(x), Cos(x), Euler-deMoivre; Satz Taylor für n Variablen

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L7.1 Eigenwerte, Eigenvektoren, Ähnlichkeitstransf., charakt. Polynom.

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Kriterien für Invertierbarkeit einer Matrix. Determinanten - Definition, Eigenschaften.

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Gauss-Algorithmus, Inverse einer Matrix, Basistransformation

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2D-Int: Satz von Fubini, variable Integrationsgrenzen; 2D-Integration mit Polarkoordinaten

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L5.1 Matrizen I: Lineare Abbildungen, Matrizen, Verkettung v. linearen Abbildungen, Matrixmultiplikation

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2D Flächenintegral mit Polarkoordinaten, Kreisfläche; 3D Volumenintegral; Volumen, Trägheitsmoment v. Zylinder & Kugel; Jakobi-Determinante

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V5 Krumm.Koord: Polarkoord., lokales Dreibein, Kurvengeschwindigkeit; Linienintegral in Polarkoordinaten; Zylinder- & Kugelkoord.

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[V = Vektoranalysis] Kurven, Kurvengeschwindigkeit, Bogenlänge, Linienintegral

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C3: partielle Ableitungen, Satz von Schwarz; V3: Skalarfeld, Höhenlinien, totales Differential, Gradient

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Kettenregel für partielle Ableitungen; Gradientenfeld: Wegunabhängigkeit f. Linienintegral; kons. Kraftfeld. Divergenz, Rotation, Laplace

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[C = Calculus = Diff. & Int.-Rechnung] C1a-C2i C1: Differenzieren C2: Integrieren

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L4: Kreuzprodukt, Levi-Civita-Symbol, Grassmann-Identität, Spatprodukt

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R^n, Def. v. Vektorraum, Beipiele: Pfeile, R^n, Funktionenraum; Basis, Dimension

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Skalarprodukt; Norm, Winkel, Orthogonalität, Orthonormalität, Gram-Schmidt, Metrik, komplexes Skalarprodukt

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[L = Lineare Algebra] L1a-L1l Mathematische Grundbegriffe: Menge, Abbildung, Gruppe, Körper, komplexe Zahlen

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